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Enregistrement W2621533560

Students’ Experiences of a Voluntary Random Acts of Kindness Health Promotion Project

2017· article· en· W2621533560 sur OpenAlexaff
Nicola Catherine Paviglianiti, Jennifer D. Irwin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth Development and Social Support
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKindnessPsychologyMental healthGroup cohesivenessHealth promotionPromotion (chess)Cohesion (chemistry)Class (philosophy)Medical educationSocial psychologyMedicineNursingPublic healthPsychiatryPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To examine students’ experiences of a voluntary random acts of kindness (RAK) project introduced in a large, undergraduate health promotion classroom setting. Participants: 107 university students out of 348 students enrolled in an undergraduate course. Methods: Fifteen weeks following the completion of the project, youth participants completed a 25-item questionnaire that was created for this study and included both closed and open-ended items. The questionnaire was designed to primarily examine participation in the project, its perceived impact on the classroom environment, class cohesion, course participation, and students’ personal wellbeing including stress and confidence.  Results: Respondents completed an average of 13 RAKs each and commented on the positive impact on their mental health. 73% reported an increase in their enjoyment of class; 65% indicated that class cohesion improved; 62% felt they learned about themselves; 59.6% reported a reduction in stress; 94.9% reported increased awareness of how their actions impacted others; and 84.1% reported continued, post-course voluntary participation in the project. Conclusion: Students benefited from the intervention in terms of enhancing their sense of belonging, contributing to their community, and improving experiences of stress and negativity. Further research on the utility of RAK projects within youth health promotion in classroom settings is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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