Designing Luminescent Materials and Band Gaps: A Soft X-ray Spectroscopy and Density Functional Theory Study of Li<sub>2</sub>Ca<sub>2</sub>[Mg<sub>2</sub>Si<sub>2</sub>N<sub>6</sub>]:Eu<sup>2+</sup> and Ba[Li<sub>2</sub>(Al<sub>2</sub>Si<sub>2</sub>)N<sub>6</sub>]:Eu<sup>2+</sup>
Notice bibliographique
Résumé
A large band gap is a prerequisite for efficient emissions from a rare earth doped phosphor and is consequently a prerequisite for its application in high-quality lighting. We present a detailed characterization of luminescent materials Li 2 Ca 2 [Mg 2 Si 2 N 6 ]:Eu 2+ and Ba[Li 2 (Al 2 Si 2 )N 6 ]:Eu 2+ using soft X-ray spectroscopy and density functional theory calculations, including a rigorous experimental determination, and theory-based elucidation, of their band gaps. The band gap of Li 2 Ca 2 [Mg 2 Si 2 N 6 ]:Eu 2+ is determined to be 4.84 ± 0.20 eV, while that of Ba[Li 2 (Al 2 Si 2 )N 6 ]:Eu 2+ is 4.82 ± 0.20 eV. The origin of the band gaps is discussed in the context of the calculated DOS of each material and compared to benchmark luminescent materials Sr[LiAl 3 N 4 ]:Eu 2+ and Sr[Mg 3 SiN 4 ]:Eu 2+ . Critically, the elements determining the band gaps are identified using the calculated density of states, as well as experimental resonant X-ray emission measurements. This allows for predictive power when searching for new nitridosilicates and related host structures, which upon doping with rare earth elements, may find application in the next-generation of phosphor converted light emitting diodes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,009 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».