Lineage conversion of mouse fibroblasts to pancreatic α-cells
Notice bibliographique
Résumé
α-cells, which synthesize glucagon, also support β-cell survival and have the capacity to transdifferentiate into β-cells. However, the role of α-cells in pathological conditions and their putative clinical applications remain elusive due in large part to the lack of mature α-cells. Here, we present a new technique to generate functional α-like cells. α-like cells (iAlpha cells) were generated from mouse fibroblasts by transduction of transcription factors, including Hhex, Foxa3, Gata4, Pdx1 and Pax4, which induce α-cell-specific gene expression and glucagon secretion in response to KCl and Arg stimulation. The cell functions in vivo and in vitro were evaluated. Lineage-specific and functional-related gene expression was tested by realtime PCR, insulin tolerance test (ITT), glucose tolerance test (GTT), Ki67 and glucagon immunohistochemistry analysis were done in iAlpha cells transplanted nude mice. iAlpha cells possess α-cell function in vitro and alter blood glucose levels in vivo. Transplantation of iAlpha cells into nude mice resulted in insulin resistance and increased β-cell proliferation. Taken together, we present a novel strategy to generate functional α-like cells for the purposes of disease modeling and regenerative medicine. Connective tissue cells can be transformed into pancreatic-like cells that could be used to study and perhaps to treat type 1 diabetes. Lijian Hui at the Institutes for Biological Sciences, Shanghai, and Yongquan Shi at the Second Military Medical University, Shanghai, with colleagues elsewhere in China and Canada, achieved the conversion using mouse fibroblast cells. Altering the activity of fibroblast cell genes generated cells with key similarities to pancreatic cells called alpha cells. The alpha cells support the activity of the beta cells that produce insulin, which is deficient in diabetes. The role of alpha cells in diabetes and their clinical potential remains unclear, partly due to difficulties in obtaining mature cells to study. If the resulting insights are applicable to humans, they may allow better understanding of alpha cell activity in health and disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».