Toward a research agenda for competency-based medical education
Notice bibliographique
Résumé
Competency-based medical education (CBME) is both an educational philosophy and an approach to educational design. CBME has already had a broad impact on medical schools, residency programs, and continuing professional development in health professions around the world. As the CBME movement evolves and CBME programs are implemented, a wide range of emerging research questions will warrant scholarly examination. In this paper, we describe a proposed CBME research agenda developed by the International CBME Collaborators. The resulting framework includes questions about the meaning of key concepts of CBME and their implications for learners, faculty members, and institutional structures. Other research questions relate to the learning process, the meaning of entrustment decisions, fundamental measurement issues, and the nature and definition of standards. The exploration of these questions will help to solidify the theoretical foundation of CBME, but many issues related to implementation also need to be addressed. These pertain to, among other things, nurturing independent learning, assembling and using assessment results to make decisions about competence, structuring feedback, supporting remediation, and how best to evaluate the longer-term outcomes of CBME. High-quality research on these questions will require rigorous outcome measures with strong validity evidence. The complexity of CBME necessitates theoretical and methodological diversity. It also requires multi-institutional studies that examine effects at multiple levels, from the learner to the team, the institution, and the health care system. Such a framework of research questions can guide and facilitate scholarly discourse on the theoretical and practical body of knowledge related to competency-based health professions education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,093 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».