Effect of the methanolic extracts of different parts of <i>Ferula assa-foetida</i> on naloxone-induced withdrawal behavior in morphine-dependent mice.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: on withdrawal syndrome in morphine-dependent mice. MATERIALS AND METHODS: Aerial parts, roots, and fruits of the plant were separately extracted with 80% MeOH. For induction of dependence, morphine (50, 50 and 75 mg/kg) was injected subcutaneously three times daily (10 am, 1 pm and 4 pm) for three days and a last dose of morphine (50 mg/kg) was administrated on the fourth day. Withdrawal syndrome was induced by injection of naloxone (5 mg/kg, intraperitoneal) 2 hr after the final dose of morphine. Different doses of the extracts were administered i.p. 60 minutes before naloxone injection and withdrawal sign was recorded 2 minutes after naloxone injection for a period of 60 minutes. RESULTS: caused a significant decrease in naloxone-induced behavior. Intraperitoneal administration of different doses (10, 15, 20, 25 mg/kg) of methanolic extract of the fruit significantly reduced the naloxone-induced withdrawal behavior (p<0.001). CONCLUSION: affect morphine withdrawal syndrome possibly via interference with the neurotransmitters in nervous system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».