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Enregistrement W2621612651 · doi:10.1159/000475457

Quantification and Dosing of Renal Replacement Therapy in Acute Kidney Injury: A Reappraisal

2017· review· en· W2621612651 sur OpenAlex
William R. Clark, Martine Leblanc, Zaccaria Ricci, Claudio Ronco

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBlood Purification · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenal replacement therapyMedicineDosingAcute kidney injuryDialysisRenal functionKidney diseaseMedical prescriptionUrologyIntensive care medicineInternal medicinePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/AIMS: Delivered dialysis therapy is routinely measured in the management of patients with end-stage renal disease; yet, the quantification of renal replacement prescription and delivery in acute kidney injury (AKI) is less established. While continuous renal replacement therapy (CRRT) is widely understood to have greater solute clearance capabilities relative to intermittent therapies, neither urea nor any other solute is specifically employed for CRRT dose assessments in clinical practice at present. Instead, the normalized effluent rate is the gold standard for CRRT dosing, although this parameter does not provide an accurate estimation of actual solute clearance for different modalities. METHODS: Because this situation has created confusion among clinicians, we reappraise dose prescription and delivery for CRRT. RESULTS: A critical review of RRT quantification in AKI is provided. CONCLUSION: We propose an adaptation of a maintenance dialysis parameter (standard Kt/V) as a benchmark to supplement effluent-based dosing of CRRT. Video Journal Club "Cappuccino with Claudio Ronco" at http://www.karger.com/?doi=475457.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle