Nurse-led navigation to provide early palliative care in rural areas: a pilot study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few services are available to support rural older adults living at home with advancing chronic illness. The objective of this project was to pilot a nurse-led navigation service to provide early palliative support for rural older adults and their families living at home with advancing chronic illness. METHODS: Twenty-five older adults and 11 family members living with advancing chronic illness received bi-weekly home visits by a nurse navigator over a 2-year period. Navigation services included symptom management, education, advance care planning, advocacy, mobilization of resources, and psychosocial support. The nurse navigator collected longitudinal data on older adult and family needs, and older adult quality of life and healthcare utilization. RESULTS: Satisfaction with the service was high. There was no attrition over the 2-year period except through death, and few cancelled visits, indicating a high degree of acceptability of the intervention. The navigator addressed complex, multi-faceted needs through connecting health, social, and informal community resources. Participants who indicated a preferred place of death were able to die in that preferred place (n = 7). Emergency room use by participants was minimal and largely unpreventable by the nurse navigator. Longitudinal health-related quality of life scores for many participants were poor, lending further support to the need for more focused attention to this upstream palliative population. CONCLUSIONS: Using a nurse navigator to facilitate early palliative care for rural older adults living with advanced chronic illness is a promising innovation for meeting the needs of this population. Further research is required to evaluate outcomes on a larger scale.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle