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Enregistrement W2621618862 · doi:10.1186/s12904-017-0211-2

Nurse-led navigation to provide early palliative care in rural areas: a pilot study

2017· article· en· W2621618862 sur OpenAlexafffund
Barbara Pesut, Brenda Hooper, Marnie Jacobsen, Barbara Nielsen, Miranda Falk, Brian P. O ‘Connor

Notice bibliographique

RevueBMC Palliative Care · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensVancouver Native Health SocietyUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsVancouver Foundation
Mots-clésPalliative careMedicineNursingPsychosocialQuality of life (healthcare)PopulationFamily medicineGerontologyEnvironmental healthPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Few services are available to support rural older adults living at home with advancing chronic illness. The objective of this project was to pilot a nurse-led navigation service to provide early palliative support for rural older adults and their families living at home with advancing chronic illness. METHODS: Twenty-five older adults and 11 family members living with advancing chronic illness received bi-weekly home visits by a nurse navigator over a 2-year period. Navigation services included symptom management, education, advance care planning, advocacy, mobilization of resources, and psychosocial support. The nurse navigator collected longitudinal data on older adult and family needs, and older adult quality of life and healthcare utilization. RESULTS: Satisfaction with the service was high. There was no attrition over the 2-year period except through death, and few cancelled visits, indicating a high degree of acceptability of the intervention. The navigator addressed complex, multi-faceted needs through connecting health, social, and informal community resources. Participants who indicated a preferred place of death were able to die in that preferred place (n = 7). Emergency room use by participants was minimal and largely unpreventable by the nurse navigator. Longitudinal health-related quality of life scores for many participants were poor, lending further support to the need for more focused attention to this upstream palliative population. CONCLUSIONS: Using a nurse navigator to facilitate early palliative care for rural older adults living with advanced chronic illness is a promising innovation for meeting the needs of this population. Further research is required to evaluate outcomes on a larger scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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