NCI Breast Cancer Steering Committee Working Group (WG) report on meaningful and appropriate endpoints for clinical trials (CT) in metastatic breast cancer (MBC).
Notice bibliographique
Résumé
1073 Background: There is significant heterogeneity in the natural history of MBC. Several recent randomized CT have yielded statistically significant advantages for the experimental arm, but neither led to regulatory approval nor practice change. Formal guidance for industry on CT endpoints provided by the US FDA in 2007 was not disease-specific. Patient-focused drug development is mandated by Prescription Drug User Fee Act V. Our WG sought to create specific consensus on endpoints for MBC CT focusing on subtype and line of therapy, with sensitivity to various stakeholders. Methods: A WG composed of medical oncologists, statisticians, advocates, FDA and NCI liaisons performed a systematic literature review of MBC natural history, CT endpoints by subtype (HR+/HER2-, HR+/HER+, HR-/HER2-, HR-/HER2+), and line of therapy (n = 146 papers). External expertise was obtained on industry perspectives, big data and real world evidence (RWE), and patient reported outcomes (PROs). WG members voted anonymously on statements and positions generated from deliberation. Results: The WG reached consensus on definitions relevant to contemporary CT endpoints. WG recommendations on the appropriate choice of OS or PFS are sensitive to expected post progression survival (PPS), and proportional and absolute gains. Currently, for HR-/HER2- MBC, OS is preferred as the optimal primary endpoint regardless of line of therapy; PFS is preferred in settings where expected PPS is longer. Toxicity can outweigh modest gains in PFS; scant data exist to gauge how patients value PFS gain vs toxicity. Where new agents may prolong PFS without impacting OS, exploring/validating graphic approaches that capture grade and timing of toxicity and PROs is warranted. An overview of WG Consensus Statements will be presented in detail. Conclusions: CT design for MBC should be sensitive to natural history (PPS), availability of other effective agents, PROs and toxicity burden. As unique subtypes (e.g. AR+) and novel therapies (e.g. immunotherapy) emerge, reassessment of relevant benchmarks is indicated. Rigorous big data approaches providing insights from RWE may inform CT endpoints in the future.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,499 | 0,451 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,017 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,019 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,022 | 0,023 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».