4 minutes of in-class high intensity interval activity improves selective attention in 9-11 year olds and may be linked to classroom behaviour
Notice bibliographique
Résumé
The inclusion of adequate physical activity time within schools is difficult when curriculum time is already saturated with a focus on skills that improve academic achievement. Time efficient physical activity solutions that demonstrate their impact on academic achievement related outcomes are needed to prioritize physical activity within the school curricula. FUNtervals are 4-minute high intensity interval activities that use whole body actions to complement a story line. The purpose of this study was two-fold. 1) To explore whether FUNtervals can improve selective attention, an executive function posited to be essential for learning and academic success. 2) To examine whether this relationship is predicted by students’ classroom behaviour, an outcome with previously demonstrated improvements following FUNtervals. Over a 3-week period 7 grade 3-5 classes (n=88) were exposed to a single group, repeated cross-over design where each student’s selective attention on no-activity (NA) days was compared to FUNtervals (FUN). In week 1, students were familiarized with the d2 test of attention, FUNterval activities, and baseline off-task behaviour was observed. In both week 2 and week 3 students completed the d2 test of attention following either a FUNterval break or a no-activity break. The order of these breaks was randomized in week 2 and then repeated in the opposite order in week 3. Results showed students made fewer errors during the d2 test (% Error; MFUN=3.4 ±0.3% vs. MNA=4.4% ±0.5%, p= 0.001, ES= 0.26) following FUNtervals. Further, a significant relationship between baseline verbal classroom behaviour and changes in selective attention following FUNtervals was observed (EComm: R=.27, P=0.03; E%: R=.27, P=0.02; CP: R=.24, P=0.05). In supporting the priority of physical activity inclusion within schools, FUNtervals, time efficient and easily implemented physical activity breaks, can improve selective attention through improved accuracy, quality of work and a higher degree of carefulness in elementary school children. Acknowledgments: Shane Sures and Dr. Lucy LeMare
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».