Moral Distress in PICU and Neonatal ICU Practitioners: A Cross-Sectional Evaluation*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To measure the level of moral distress in PICU and neonatal ICU health practitioners, and to describe the relationship of moral distress with demographic factors, burnout, and uncertainty. DESIGN: Cross-sectional survey. SETTING: A large pediatric tertiary care center. SUBJECTS: Neonatal ICU and PICU health practitioners with at least 3 months of ICU experience. INTERVENTIONS: A 41-item questionnaire examining moral distress, burnout, and uncertainty. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: The main outcome was moral distress measured with the Revised Moral Distress Scale. Secondary outcomes were frequency and intensity Revised Moral Distress Scale subscores, burnout measured with the Maslach Burnout Inventory depersonalization subscale, and uncertainty measured with questions adapted from Mishel's Parent Perception of Uncertainty Scale. Linear regression models were used to examine associations between participant characteristics and the measures of moral distress, burnout, and uncertainty. Two-hundred six analyzable surveys were returned. The median Revised Moral Distress Scale score was 96.5 (interquartile range, 69-133), and 58% of respondents reported significant work-related moral distress. Revised Moral Distress Scale items involving end-of-life care and communication scored highest. Moral distress was positively associated with burnout (r = 0.27; p < 0.001) and uncertainty (r = 0.04; p = 0.008) and inversely associated with perceived hospital supportiveness (r = 0.18; p < 0.001). Nurses reported higher moral distress intensity than physicians (Revised Moral Distress Scale intensity subscores: 57.3 vs 44.7; p = 0.002). In nurses only, moral distress was positively associated with increasing years of ICU experience (p = 0.02) and uncertainty about whether their care was of benefit (r = 0.11; p < 0.001) and inversely associated with uncertainty about a child's prognosis (r = 0.03; p = 0.03). CONCLUSIONS: In this single-center, cross-sectional study, we found that moral distress is present in PICU and neonatal ICU health practitioners and is correlated with burnout, uncertainty, and feeling unsupported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».