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Enregistrement W2621676766 · doi:10.1093/workar/wax012

Examining Bridge Employment From a Self-employment Perspective—Evidence From the Health and Retirement Study

2017· article· en· W2621676766 sur OpenAlex
Monika E. von Bonsdorff, Yujie Zhan, Yifan Song, Mo Wang

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWork Aging and Retirement · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRetirement, Disability, and Employment
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalarySelf-employmentBridge (graph theory)WorkforcePerspective (graphical)WageLabour economicsLife course approachEconomicsBusinessDemographic economicsPsychologySocial psychologyEconomic growthMedicineEntrepreneurship

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines bridge employment decision-making from a self-employment perspective using 3 prominent retirement theories, the life course perspective, continuity theory and role theory. Focusing on self-employment extends the current theoretical understanding of bridge employment and offers interesting implications for retirement policy-making. Specifically, using longitudinal data from the Health and Retirement Study (n = 2,080), we conducted multinomial regression analysis to examine who were more/less likely to fully retire, enter bridge employment in the wage-and-salary form, or enter bridge employment in the self-employment form. Furthermore, we examined the role of pre-retirement self-employment status, to provide us with more information on the very much understudied retirement process of entrepreneurs and self-employed workforce. Our findings indicated that self-employment can be considered as an independent form of bridge employment, apart from bridge employment in wage-and-salary jobs. Furthermore, the decision to enter different forms of bridge employment, including self-employment, may stem from a variety of antecedents. Practical implications of this study are also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,323
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,123 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle