Estimating the probability of unsatisfactory performance associated with the instability of mine developments
Notice bibliographique
Résumé
Mine developments are the main access to extract tabular ore deposits in deep underground mines. Therefore, their stability is considered the principal priority during the mine production plan. The success of ore extraction mainly depends on the stability and servicibility of mine developments. Mine development instability is expensive and is a risk to personnel and equipment and in turn, it will raise the operational cost (e.g, repair costs: slashing, rehabilitation costs, costs of adding secondary support, miners wages and delay of production) (Ellefmo, and Eidsvik, 2009; Abdellah et al. 2014a, 2014b and 2014c). This paper aims to develop a hybrid approach in which deterministic numerical modelling is integrated with probabilistic methods to estimate the probability of unsatisfactory performance (e.g. rating and ranking) associated with the instability of mine developments with respect to mining sequences adopting Rosenblueth’s Point-Estimate Method (RPEM). A three-dimensional, elastoplastic, finite difference model (FLAC3D) is created (Itasca, 2009). The results are presented and categorized with respect to probability of instability and mining stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».