Oncology drugs for orphan indications: how are HTA processes evolving for this specific drug category?
Notice bibliographique
Résumé
Orphan drugs (ODs) are intended for the diagnosis, prevention, or treatment of rare diseases. Many cancer subtypes, including all childhood cancers, are defined as rare diseases, and over one-third of ODs are now intended to treat oncology indications. However, market access for oncology ODs is becoming increasingly challenging; ODs are prone to significant uncertainty around their cost-effectiveness, while payers must balance the need for these vital innovations with growing sensitivity to rising costs. The objective of this review was to evaluate different mechanisms that have been introduced to facilitate patient access to oncology ODs in five different countries (Australia, Canada, England, France, and Sweden), using eight oncology ODs and non-orphan oncology drugs as examples of their application. A targeted literature review of health technology assessment (HTA) agency websites was undertaken to identify country-specific guidance and HTA documentation for recently evaluated oncology ODs and non-orphan oncology drugs. None of these countries were found to have explicit HTA criteria for the assessment of ODs, and therefore, oncology ODs are assessed through the usual HTA process. However, distinct and additional processes are adopted to facilitate access to oncology ODs. Review of eight case-study drugs showed that these additional assessment processes were rarely used, and decisions were largely driven by proving cost-effectiveness using standard incremental cost-effectiveness ratio (ICER) thresholds. The predominant implication arising from this study is that application of standard HTA criteria to oncology ODs in many countries fails to take into account any uncertainties around their clinical- and cost-effectiveness, resulting in disparities in HTA reimbursement decisions based on differences in addressing or accepting uncertainty. In order to address this issue, HTA agencies should adopt a more flexible approach to cost-effectiveness, as typified by the Tandvårds-och Läkemedelsförmånsverket in Sweden, which takes into account the small patient numbers involved, limited budget impact, and high unmet medical needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,130 | 0,307 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,020 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».