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Enregistrement W2621729744 · doi:10.2147/ceor.s134230

Oncology drugs for orphan indications: how are HTA processes evolving for this specific drug category?

2017· review· en· W2621729744 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueClinicoEconomics and Outcomes Research · 2017
Typereview
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTakeda Pharmaceuticals International
Mots-clésOrphan drugMedicineOncologyInternal medicinePediatric oncologyHealth technologyIntensive care medicineCancerBioinformaticsHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Orphan drugs (ODs) are intended for the diagnosis, prevention, or treatment of rare diseases. Many cancer subtypes, including all childhood cancers, are defined as rare diseases, and over one-third of ODs are now intended to treat oncology indications. However, market access for oncology ODs is becoming increasingly challenging; ODs are prone to significant uncertainty around their cost-effectiveness, while payers must balance the need for these vital innovations with growing sensitivity to rising costs. The objective of this review was to evaluate different mechanisms that have been introduced to facilitate patient access to oncology ODs in five different countries (Australia, Canada, England, France, and Sweden), using eight oncology ODs and non-orphan oncology drugs as examples of their application. A targeted literature review of health technology assessment (HTA) agency websites was undertaken to identify country-specific guidance and HTA documentation for recently evaluated oncology ODs and non-orphan oncology drugs. None of these countries were found to have explicit HTA criteria for the assessment of ODs, and therefore, oncology ODs are assessed through the usual HTA process. However, distinct and additional processes are adopted to facilitate access to oncology ODs. Review of eight case-study drugs showed that these additional assessment processes were rarely used, and decisions were largely driven by proving cost-effectiveness using standard incremental cost-effectiveness ratio (ICER) thresholds. The predominant implication arising from this study is that application of standard HTA criteria to oncology ODs in many countries fails to take into account any uncertainties around their clinical- and cost-effectiveness, resulting in disparities in HTA reimbursement decisions based on differences in addressing or accepting uncertainty. In order to address this issue, HTA agencies should adopt a more flexible approach to cost-effectiveness, as typified by the Tandvårds-och Läkemedelsförmånsverket in Sweden, which takes into account the small patient numbers involved, limited budget impact, and high unmet medical needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,053
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,531
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0530,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,001
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,794
Tête enseignante GPT0,641
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle