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Enregistrement W2621734306 · doi:10.1097/dcr.0000000000000817

The American Society of Colon and Rectal Surgeons Assessment Tool for Performance of Laparoscopic Colectomy

2017· article· en· W2621734306 sur OpenAlexaff
Bradley J. Champagne, Scott R. Steele, Samantha Hendren, Paul M. Bakaki, Patricia L. Roberts, Conor P. Delaney, Justin T. Brady, Helen MacRae

Notice bibliographique

RevueDiseases of the Colon & Rectum · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Surgical Treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineColorectal surgeryIntraclass correlationCronbach's alphaColectomyReliability (semiconductor)LaparoscopyInternal consistencyGeneral surgerySurgeryPhysical therapyPatient satisfactionColorectal cancerAbdominal surgeryInternal medicinePsychometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The lack of consensus for performance assessment of laparoscopic colorectal resection is a major impediment to quality improvement. OBJECTIVE: The purpose of this study was to develop and assess the validity of an evaluation tool for laparoscopic colectomy that is feasible for wide implementation. DESIGN: During the pilot phase, a small group of experts modified previous assessment tools by watching videos for laparoscopic right colectomy with the following categories of experience: novice (less than 20 cases), intermediate (50-100 cases), and expert (more than 500 cases). After achieving sufficient reliability (κ > 0.8), a user-friendly tool was validated among a large group of blinded, trained experts. SETTING: The study was conducted through the American Society of Colon and Rectal Surgeons Operative Competency Evaluation Committee. PATIENTS: Raters were from the Operative Competency Evaluation Committee of the American Society of Colon and Rectal Surgeons. MAIN OUTCOME MEASURES: Assessment tool reliability and internal consistency were measured. RESULTS: From October 2014 through February 2015, 4 groups of 5 raters blinded to surgeon skill level evaluated 6 different laparoscopic right colectomy videos (novice = 2, intermediate = 2, expert = 2). The overall Cronbach α was 0.98 (>0.9 = excellent internal consistency). The intraclass correlation for the overall assessment was 0.93 (range, 0.77-0.93) and was >0.74 (excellent) for each step. The average scores (scale, 1-5) for experts were significantly better than those in the intermediate category, with a mean (SD) of 4.51 (0.56) versus 2.94 (0.56; p = 0.003). Videos in the intermediate group scored more favorably than beginner videos for each individual step and overall performance (mean (SD) = 3.00 (0.32) vs 1.78 (0.42); p = 0.006). LIMITATIONS: The study was limited by rater bias to technique and style. CONCLUSIONS: The unique and robust methodology in this trial produced an assessment tool that was feasible for raters to use when assessing videotaped laparoscopic right hemicolectomies. The potential applications for this new tool are widespread, including both training and evaluation of competence at the attending level. See Video Abstract at http://links.lww.com/DCR/A369, http://links.lww.com/DCR/A370, http://links.lww.com/DCR/A371.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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