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Enregistrement W2621745599

Transformational Vehicle Management Systems

2012· article· en· W2621745599 sur OpenAlexaff
Michael B. Fallon, Navair, Christopher Blanken, Pamela Montanye Hayes, Brian Kashawlic, Gegory Labus, Ivan Grill, K.H. Campbell, Jack Shue, John Schillings, Joseph F. Horn

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFlexible and Reconfigurable Manufacturing Systems
Établissements canadiensBell Helicopter Textron (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformational leadershipBusinessPublic relationsProcess managementComputer scienceEnvironmental planningPolitical scienceGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The US helicopter industry has been working on a multi-year joint cooperative research and development program in the Vehicle Management Systems area. This work has been carried out under the auspices of the Vertical Lift Consortium and funded jointly by NRTC and the participating companies. The first phase of this program was executed in 2009 and 2010 and included a total investment in excess of $2.0 million. The focus was on areas and technologies of broad interest to all participants which included Bell Helicopter, The Boeing Company and Sikorsky Aircraft Corporation along with Penn State University. Together, these tasks help to define technology gaps and launching points for the AMRDEC Transformational VMS program. The premise of this VLC TAJI project was that current handling qualities requirement documents (ADS-33- PRF, MIL-F-9490D) are based on present knowledge and vehicles, and are considered necessary but may not be sufficient to ensure excellent handling qualities for new vehicles. Therefore, there is a need to update and refine these documents for the future. The TVMS project contributed to this goal both by gathering additional handling qualities data on a variety of aircraft, and discussing the results across key U.S. rotorcraft industry and government partners. In a second joint project, conducted under the auspices of this program, the participants investigated the use of active rotors for gust alleviation, with an extra emphasis on shipboard operations. A stochastic model of the ship airwake was developed. The gust rejection compensators were evaluated in Simulink development models for the H-60 class helicopter by Penn State and CH-47 airframes, and in a PSU-GenHel non-linear simulation using CETI turbulence models. In all cases, the final controllers provided a significant reduction in the body rate and attitude excursions from trim when compared to cases without the gust rejection compensator.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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Résumé présentnon

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