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Enregistrement W2621758445 · doi:10.1002/hon.2437_99

INTEGRATED ANALYSIS: OUTCOMES OF IBRUTINIB‐TREATED PATIENTS WITH CHRONIC LYMPHOCYTIC LEUKEMIA/SMALL LYMPHOCYTIC LEUKEMIA (CLL/SLL) WITH HIGH‐RISK PROGNOSTIC FACTORS

2017· article· en· W2621758445 sur OpenAlexaff
Thomas J. Kipps, Graeme Fraser, Steven Coutré, Jennifer R. Brown, Jacqueline C. Barrientos, Paul M. Barr, John C. Byrd, Susan O’Brien, M.S. Dilhuydy, Peter Hillmen, Ulrich Jaeger, Carol Moreno, Paula Cramer, Stephan Stilgenbauer, A.A. Chanan‐Khan, Michelle Mahler, Mariya Salman, Minghua Cheng, Anil Londhe, Joi Ninomoto, Angela Howes, Danelle F. James, Michael Hallek

Notice bibliographique

RevueHematological Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityJuravinski Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIbrutinibInternal medicineChronic lymphocytic leukemiaIGHV@OfatumumabOncologyChlorambucilLeukemiaUnivariate analysisBendamustineMultivariate analysisChemotherapyCyclophosphamide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

associated with copy number variations or copy neutral loss of heterozygosity in 60% of cases.The most frequent genetic losses involved CDKN2A/2B, TNFAIP3/A20, PRDM1, TCF3 and CIITA.The high recurrence of specific gene mutations such as MYD88 and the absence of mutations of KMT2D or FOXO1 are distinct features from nodal DLBCLs of either GC or ABC subtypes.Interestingly PCLBCL-LT exhibits a mutational pattern that is closer to PCNSL than to ABC-type nodal DLBCL but also has distinctive features, such as a very high mutational rate for PIM1, a higher rate of CD79B mutations and other original mutations such as CREBBP, MYC and IRF4 mutations (figure 1).Conclusion: This study describes for the first time the genomic landscape of a series of untreated PCLBCL-LT.Our results obtained by WES and targeted sequencing underscore several similarities with ABC-DBCL and more specifically with PCNSL subtypes.On the other hand, we pinpoint specificities that may sustain distinctive clinical features and guide therapeutic strategies according to an individual genetic analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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