INTEGRATED ANALYSIS: OUTCOMES OF IBRUTINIB‐TREATED PATIENTS WITH CHRONIC LYMPHOCYTIC LEUKEMIA/SMALL LYMPHOCYTIC LEUKEMIA (CLL/SLL) WITH HIGH‐RISK PROGNOSTIC FACTORS
Notice bibliographique
Résumé
associated with copy number variations or copy neutral loss of heterozygosity in 60% of cases.The most frequent genetic losses involved CDKN2A/2B, TNFAIP3/A20, PRDM1, TCF3 and CIITA.The high recurrence of specific gene mutations such as MYD88 and the absence of mutations of KMT2D or FOXO1 are distinct features from nodal DLBCLs of either GC or ABC subtypes.Interestingly PCLBCL-LT exhibits a mutational pattern that is closer to PCNSL than to ABC-type nodal DLBCL but also has distinctive features, such as a very high mutational rate for PIM1, a higher rate of CD79B mutations and other original mutations such as CREBBP, MYC and IRF4 mutations (figure 1).Conclusion: This study describes for the first time the genomic landscape of a series of untreated PCLBCL-LT.Our results obtained by WES and targeted sequencing underscore several similarities with ABC-DBCL and more specifically with PCNSL subtypes.On the other hand, we pinpoint specificities that may sustain distinctive clinical features and guide therapeutic strategies according to an individual genetic analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».