MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2621765574 · doi:10.1177/0011000020922216

Piloting Free To Be: A Positive Body Image Program for Adolescents

2020· article· en· W2621765574 sur OpenAlexafffundabout
Renae Y. Regehr, Rhea L. Owens, Daniel W. Cox, Caydeen C. Clayton

Notice bibliographique

RevueThe Counseling Psychologist · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensUniversity of the Fraser ValleyUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésPsychologyIntervention (counseling)Coping (psychology)Clinical psychologyDevelopmental psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study evaluated a positive body image program, Free To Be, for adolescent girls and boys. Participants were Canadian and primarily South Asian and were part of either the intervention ( n = 76) or comparison groups ( n = 43). Participants completed pretest and posttest questionnaires. The Group x Gender x Time interactions examining the study’s outcomes were not significant; however, post hoc analyses suggested promising results. Specifically, members of the intervention group experienced a significant increase in body image coping strategies and media literacy from Time 1 to Time 2, with boys benefiting the most. Members of both the intervention and comparison groups experienced a significant decrease in body dissatisfaction from Time 1 to Time 2. Boys in the intervention group experienced a greater decrease in body dissatisfaction, whereas both girls and boys in the comparison group reported a decrease in body dissatisfaction. Positive body image did not improve in either group. Limitations and implications are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,379
Score d'incertitude au seuil0,817

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Counseling PsychologistMême sujetEating Disorders and BehaviorsTravaux en français237 207