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Enregistrement W2621772424 · doi:10.1200/jco.2017.35.15_suppl.tps1114

A phase I/II dose escalation and expansion study to investigate the safety, pharmacokinetics, pharmacodynamics and clinical activity of GSK525762 in combination with fulvestrant in subjects with ER+ breast cancer.

2017· article· en· W2621772424 sur OpenAlexaff
Joseph A. Sparano, David W. Cescon, Mafalda Oliveira, Daniel G. Stover, Elizabeth Tan-Chiu, Brandon E. Kremer, Olena Barbash, Yuehui Wu, Lijoy K. Mathew, Elizabeth Cunningham, Christopher L. Carpenter, Marc Ballas, Arindam Dhar

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Degradation and Inhibitors
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFulvestrantMedicineBromodomainTolerabilityEstrogen receptorPharmacodynamicsBreast cancerPharmacologyMetastatic breast cancerEstrogenOncologyBRD4CancerPharmacokineticsInternal medicineCancer researchAdverse effectHistoneBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TPS1114 Background: Advanced or metastatic ER+BC (estrogen receptor positive breast cancer) is an incurable illness that will prove fatal for most afflicted women. Current standards of care include endocrine, targeted, and chemotherapy. Preclinical data suggest that reducing expression of the estrogen receptor (ER) as well as other ER-responsive genes may provide therapeutic benefit for women for whom endocrine therapy alone has proven inadequate. The bromodomain (BRD) and extra-terminal (BET) family of proteins (BRD2, BRD3, BRD4 and BRDT) bind to acetyl-histone residues and epigenetically control transcription of genes driving cell survival and proliferation. In preclinical models, BET proteins reduce ER expression and down regulate ER-dependent gene expression and may be a novel therapeutic target in multiple tumors e.g. ER+BC. GSK525762 is a pan-BET inhibitor showing strong synergistic activity with fulvestrant in killing ER+BC cells in vitro and in xenograft models. The combination of BET agents with endocrine therapy may provide therapeutic benefit and restore sensitivity to ER targeting agents like fulvestrant. Methods: The study is a Phase I/II dose-escalation, expansion (Phase I) and randomized control (Phase II) study with oral administration of GSK525762 in combination with fulvestrant in advanced or metastatic ER+BC subjects, whose disease has progressed on prior treatment with ≥ 1 line of endocrine therapy. Phase I of the study is designed as parallel single arms to determine the recommended Phase 2 dose based on safety, tolerability, PK, and efficacy profiles in two distinct populations of ER+ BC: 1. Subjects with disease that progressed on anti-estrogen and/or ≥ 1 AIs, OR. 2. Subjects with disease that progressed on CDK4/6 inhibitor plus letrozole. Phase I will employ a Bayesian predictive adaptive design. Phase II of the study is a randomized, double-blind, placebo-controlled study, the composition of which will be selected at the end of Phase I. Patients must have received < 3 lines of anti-cancer therapy (≤1 line of chemo), measurable disease, and PS 0-1. Funding: GSK. Clinical trial information: NCT02964507.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,390 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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