Increased Incidence of Critical Illness in Psoriasis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Psoriasis is associated with an increased risk of comorbid disease. Despite the recognition of increased morbidity in psoriasis, the effects on health care utilisation remain incompletely understood. Little is known about the risk of intensive care unit (ICU) admission in persons with psoriasis. OBJECTIVE: To compare the incidence of ICU admission and post-ICU mortality rates in a psoriasis population compared with a matched population without psoriasis. METHODS: Using population-based administrative data from Manitoba, Canada, we identified 40 930 prevalent cases of psoriasis and an age-, sex-, and geographically matched cohort from the general population (n = 150 210). We compared the incidence of ICU admission between populations using incidence rates and Cox regression models adjusted for age, sex, socioeconomic status, and comorbidity and compared mortality after ICU admission. RESULTS: Among incident psoriasis cases (n = 30 150), the cumulative 10-year incidence of ICU admission was 5.6% (95% confidence interval [CI], 5.3%-5.8%), 21% higher than in the matched cohort (incidence rate ratio, 1.21; 95% CI, 1.15-1.27). In the prevalent psoriasis cohort, crude mortality in the ICU was 11.5% (95% CI, 9.9%-13.0%), 32% higher than observed in the matched population admitted to the ICU (8.7%; 95% CI, 8.3%-9.1%). Mortality rates after ICU admission remained elevated at all time points in the psoriasis cohort compared with the matched cohort. CONCLUSION: Psoriasis is associated with an increased risk for ICU admission and with an increased risk of mortality post-ICU admission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».