Impact of Sugarcane Bagasse Ash as an Amendment on the Physical Properties, Nutrient Content and Seedling Growth of a Certified Organic Greenhouse Growing Media
Notice bibliographique
Résumé
Sugarcane bagasse is the fibrous material remaining after removing the sucrose, water, and other impurities (filter mud) from the millable sugarcane. Louisiana sugarcane mills use a portion of the sugarcane bagasse to produce steam power to run equipment within the mill and/or as a boiler fuel for the clarification, evaporation, and crystallization processes. Sugarcane bagasse ash (SBA) is a by-product of the thermal conversion of the sugarcane bagasse. The purpose of this research was to investigate the use of SBA as an amendment to soilless planting media for the production of vegetable seedlings. The SBA was combined by volume with a commercial certified organic soilless growing media into 5 combinations (0%:100%, 25%:75%, 50%:50%, 75%:25%, and 100%:0%, SBA and growing media, respectively). Bean (Phaseolus vulgaris L.) var. ‘Bowie’ and Chinese kale (Brassica alboglabra) var. ‘South Sea’ were planted in each of the 5 different planting mixtures. As the percentage of SBA increased from 0% to 100%, the bulk densities increased, 0.118 to 0.712 g/cm3, while the porosity, water saturation percentage, and water at field capacity decreased. Increasing the SBA percentage significantly impacted total exchange capacity, pH, organic matter, estimated nitrogen release, and all other nutrients measured, except for sodium. The research indicates that the addition of SBA can enhance bean and Chinese kale seedling growth depending on the percentage of the ash added to the growth media. Bean and Chinese kale harvest parameters typically peaked at 25% SBA, and then decreased with increasing SBA %. Adding 25% SBA did benefit the seedling growth by providing additional nutrients for seedling growth, while reducing the cost of production by supplementing the more expensive greenhouse media by a readily available by-product of the sugarcane industry. Increasing the SBA % to 50% or greater is not recommend. Additional research is needed to determine the percentage above 25% and below 50% SBA that would still benefit seedling plant growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».