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Enregistrement W2621800374 · doi:10.1038/am.2017.77

Intrinsically low thermal conductivity from a quasi-one-dimensional crystal structure and enhanced electrical conductivity network via Pb doping in SbCrSe3

2017· article· en· W2621800374 sur OpenAlexfundno aff
Dingfeng Yang, Wei Yao, Yanci Yan, Wujie Qiu, Lijie Guo, Xu Lu, Ctirad Uher, Xiaodong Han, Guoyu Wang, Tao Yang, Xiaoyuan Zhou

Notice bibliographique

RevueNPG Asia Materials · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Thermoelectric Materials and Devices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChongqing Institute of Green and Intelligent Technology, Chinese Academy of SciencesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesChinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of ChinaCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaU.S. Department of Energy
Mots-clésMaterials scienceThermal conductivityThermoelectric materialsThermoelectric effectAnharmonicityDopingCondensed matter physicsLone pairPhononElectronOptoelectronicsNanotechnologyComposite materialThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of new routes for the production of thermoelectric materials with low-cost and high-performance characteristics has been one of the long-term strategies for saving and harvesting thermal energy. Herein, we report a new approach for improving thermoelectric properties by employing the intrinsically low thermal conductivity of a quasi-one-dimensional (quasi-1D) crystal structure and optimizing the power factor with aliovalent ion doping. As an example, we demonstrated that SbCrSe3, in which two parallel chains of CrSe6 octahedra are linked by antimony atoms, possesses a quasi-1D property that resulted in an ultra-low thermal conductivity of 0.56 W m−1 K−1 at 900 K. After maximizing the power factor by Pb doping, the peak ZT value of the optimized Pb-doped sample reached 0.46 at 900 K, which is an enhancement of 24 times that of the parent SbCrSe3 structure. The mechanisms that lead to low thermal conductivity derive from anharmonic phonons with the presence of the lone-pair electrons of Sb atoms and weak bonds between the CrSe6 double chains. These results shed new light on the design of new and high-performance thermoelectric materials. A material that is counter-intuitively both a good electrical conductor and thermal insulator has been made by a team in China and the USA. The ideal thermoelectric material would have a high electrical conductivity and a low thermal conductivity. But this is challenging as both properties are facilitated by electrons. Now, Guoyu Wang (Chinese Academy of Sciences), Tao Yang, Xiaoyuan Zhou (Chongqing University) and their colleagues present an idea for seeking and optimizing low-dimensional thermoelectric materials. They started with a material with an intrinsically low thermal conductivity due to its atomic structure — the atoms in SbCrSe3 form one-dimensional chains held together by weak bonds, which inhibits thermal conduction. They then boosted the material's electrical conductivity by adding lead atoms. This approach could be applied to other materials with a similar one-dimensional atomic structure. SbCrSe3, described as a quasi-1D structure with CrSe6 double chains, possesses an intrinsic low thermal conductivity due to the large anharmonicity and weak chemical bonds. By substituting Sb with Pb, a peak ZT= 0.46 at 900 K is obtained in Pb0.05Sb0.95CrSe3 sample. This is about 24 times larger value than measured on pristine SbCrSe3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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