Human‐induced seismicity and large‐scale hydrocarbon production in the <scp>USA</scp> and <scp>C</scp>anada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We compare current and historic seismicity rates in six States in the USA and three Provinces in Canada to past and present hydrocarbon production. All States/Provinces are major hydrocarbon producers. Our analyses span three to five decades depending on data availability. Total hydrocarbon production has significantly increased in the past few years in these regions. Increased production in most areas is due to large‐scale hydraulic fracturing and thus underground fluid injection. Furthermore, increased hydrocarbon production generally leads to increased water production, which must be treated, recycled, or disposed of underground. Increased fluid injection enhances the likelihood of fault reactivation, which may affect current seismicity rates. We find that increased seismicity in Oklahoma, likely due to salt‐water disposal, has an 85% correlation with oil production. Yet, the other areas do not display State/Province‐wide correlations between increased seismicity and production, despite 8–16‐fold increases in production in some States. However, in various cases, seismicity has locally increased. Multiple factors play an important role in determining the likelihood of anthropogenic activities influencing earthquake rates, including (i) the near‐surface tectonic background rate, (ii) the existence of critically stressed and favorably oriented faults, which must be hydraulically connected to injection wells, (iii) the orientation and magnitudes of the in situ stress field, combined with (iv) the injection volumes and implemented depletion strategies. A comparison with the seismic hazard maps for the USA and Canada shows that induced seismicity is less likely in areas with a lower hazard. The opposite, however, is not necessarily true.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle