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Enregistrement W2621824337 · doi:10.1111/1468-0009.12262

Consumer Perspectives on Access to Direct‐to‐Consumer Genetic Testing: Role of Demographic Factors and the Testing Experience

2017· article· en· W2621824337 sur OpenAlexaff
Sarah E. Gollust, Stacy W. Gray, Deanna Alexis Carere, Barbara A. Koenig, Lisa Soleymani Lehmann, Amy McGuire, Richard R. Sharp, Kayte Spector‐Bagdady, Na Wang, Robert C. Green, J. Scott Roberts

Notice bibliographique

RevueMilbank Quarterly · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Human Genome Research InstituteNational Institutes of HealthBrigham and Women's Hospital
Mots-clésGenetic testingContext (archaeology)ReceiptPersonal genomicsMedicineMarketingBusinessFamily medicineInternet privacyGenomicsGeneticsAccounting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Policy Points: The policy context of direct‐to‐consumer personal genomic testing (DTC‐PGT) has been evolving over the last decade, with little empirical data available about consumers’ perspectives. A majority of consumers of DTC‐PGT supported expanded access to services and their integration into the medical context and opposed more governmental regulation. Consumers’ attitudes about access to services and regulation did not vary based on the specific genetic risk information they received from companies, but may vary based on whether consumers perceived their DTC experience negatively. Context While policymakers have been considering the appropriateness of direct‐to‐consumer personal genomic testing (DTC‐PGT) for more than a decade, there is little empirical data on consumers’ views regarding the regulation of these products. No research has assessed whether consumers’ personal experience with testing is related to their views about access to and regulation of DTC tests. Methods Data were analyzed from the PGen Study, a longitudinal prospective cohort of DTC‐PGT customers of 23andMe (n = 564) and Pathway Genomics (n = 377; total N = 941). Consumers were sent an electronic survey before receiving genetic test results and again 6 months after receipt of results. Findings At the 6‐month follow‐up, more than 80% of participants believed that people have a right to access genetic information directly, that parents should be able to get DTC‐PGT testing for their children, and that genetic information should be kept private. Participants supported health insurance coverage of PGT (60%), wider availability of PGT (68%), and inclusion of genetic information in medical records (63%). Participants were less supportive of government regulation (28%) and restricting testing to clinical settings (14%). Conservative political ideology was associated with less support for government regulation (P < 0.001), as was feeling more confident in one's genetic knowledge (P < 0.05). Participants’ level of computed genetic risk for common diseases, as indicated by their actual test results received from companies, showed no relationship with attitudes. However, those who perceived that they had received elevated risk results expressed lower support for expanded availability and incorporation of PGT into health care (P < 0.01). Those who reported being upset by their genetic test results were less likely to endorse access to DTC products without a medical professional (P < 0.01). Conclusions PGT consumers supported expanded access to these services and opposed additional regulation. Users who had a negative personal experience with PGT testing were less supportive of expanded availability without a medical professional.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2017
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