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Enregistrement W2621834912 · doi:10.1002/hon.2439_120

PROLONGED MOLECULAR AND CLINICAL REMISSIONS IN FOLLICULAR LYMPHOMA PATIENTS TREATED WITH HDT/ASCT AND COMBINATION IMMUNOTHERAPY WITH RITUXIMAB AND INTERFERON α

2017· article· en· W2621834912 sur OpenAlexaff
Neil L. Berinstein, Liam Smyth, Nancy Pennell, Rashmi Weerasinghe, Matthew C. Cheung, Kevin Imrie, David Spaner, Lisa Chodirker, Eugenia Piliotis, Violet Milliken, Angela Boudreau, Liying Zhang, Marciano D. Reis, Alden Chesney, David Good, Zeina Ghorab, Rena Buckstein

Notice bibliographique

RevueHematological Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensKingston General HospitalHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineRituximabOncologyFollicular lymphomaMinimal residual diseaseAutologous stem-cell transplantationSurgeryBone marrowLymphoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Follicular lymphoma is an indolent disease with a relapsing remitting course and shorter remission periods with each successive treatment. The median PFS and OS for patients who relapse within 12 m of prior therapy are 13 m and 60 m, respectively. Strategies to improve outcome including combining autologous stem cell transplant (ASCT) with effective immunotherapies such as rituximab (R) and/or interferon α (IFN α) could be considered. Detailed long-term data, including impact of minimal residual disease (MRD) status on PFS, are lacking for combination approaches such as this. We present long-term follow-up of a median 10 y of PFS and MRD on a cohort of 30 patients who received ASCT followed by maintenance R-IFN α. Methods: Patients in 1st or 2nd relapse were enrolled in this prospective study. Salvage included CHOP or DHAP with 3 weekly infusions of R prior to stem cell harvest as an “in vivo purge”. Patients then received high-dose therapy with cyclophosphamide, BCNU and etoposide followed by ASCT. IFN α began at 3-m post ASCT for 2 y with 6 weekly infusions of R from week 14. Response assessment included clinical, radiographic, and MRD assessments of bone marrow (BM) and peripheral blood (PB). Real-time quantitative PCR was used to evaluate MRD on the apheresis product and on BM and PB Q3m post ASCT for 1 y and Q6m from then on. An extended follow-up study included MRD assessment on patients who remained in CR. Results: From July 2000 to September 2009, 36 patients were enrolled with a mean age of 47 y (30–66 y). Sixty-seven percent of patients had stage IV disease, 50% had a FLIPI score of 3 or 4, and the median time from previous chemotherapy to enrolment was 12.8 m. Six patients were not transplanted. The median follow-up was 124 m (range 23–194 m), the 10-y OS and EFS was 69% and 40%, respectively, in the ITT population, and 50% and 56% in the SCT group. There was evidence of plateau at 100-m post ASCT. Seven transplanted patients died: 4 from progressive disease and 3 from secondary malignancies. Of the 30 transplanted, there were PCR markers for 22 (73%). Although 10/22 (45%) stem cell collections were MRD+, PFS was not significantly different from patients transplanted with MRD− grafts. Clinical and molecular remission in PB was achieved after R-IFN in 5 of 7 patients who were MRD positive in the BM at 3-m post ASCT. Both of these results suggest that R-IFN may be effective in eradicating MRD post ASCT. There appears to be good correlation between MRD assessment on PB and clinical response/relapse (Figure 1). Fifteen patients reached 100-m EFS, and of these, 9 PCR evaluable patients were also in molecular remission. Uni- and multi-variate analyses were performed. Keywords: autologous stem cell transplantation (ASCT); follicular lymphoma (FL); minimal residual disease (MRD).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,433

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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