Examining the effects of gambling-relevant cues on gambling outcome expectancies
Notice bibliographique
Résumé
There is a consensus in the addictions literature that exposure to addiction-relevant cues can precipitate a desire to engage, or actual engagement, in the addictive behaviour. Previous work has shown that exposure to gambling-relevant cues activates gamblers’ positive gambling outcome expectancies (i.e. their beliefs about the positive results of gambling). The current study examined the effects of a new, arguably more ecologically valid cue manipulation (i.e. exposure to a gambling lab environment vs. sterile lab environment) on 61 regular gamblers’ explicit and implicit gambling outcome expectancies. The authors first tested the internal consistency of their implicit reaction time measure of gambling outcome expectancies, the Affective Priming Task. Split-half reliabilities were satisfactory to high (.72 to .88), highlighting an advantage of this task over other characteristically unreliable implicit cognitive measures. Unexpectedly, no predicted between-lab condition differences emerged on most measures of interest, suggesting that peripheral environmental cues that are not the focus of deliberate attentional allocation may not activate positive outcome expectancies. However, there was some evidence that implicit negative gambling outcome expectancies were activated in the gambling lab environment. This latter finding holds clinical relevance as it suggests that presenting peripheral gambling-related cues while treating problem gamblers may facilitate processing of the negative consequences of gambling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».