Impact of Trust and Technology on Interprofessional Collaboration in Healthcare Settings
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The increases in complexity of patient care, healthcare costs, and technological advancements shifted the healthcare delivery to interprofessional collaborative care. The study aims for identifying the factors influencing the quality of team collaboration. The study examines the impact of trust and technology orientation on collaboration with the mediating effects of communication, coordination and cooperation. A questionnaire survey was conducted to gather data from healthcare professionals (N=216). Statistical analysis conducted for this study include correlations, factor analysis with reliability and validity tests and Partial Least Squares (PLS) method. The results of the study validate that (i) collaboration has positive and significant relationship with coordination, and cooperation; (ii) trust has positive and significant relationship with communication, coordination, and cooperation; and (iii) technology orientation has positive and significant relationship with cooperation but not with communication and coordination. The research and managerial implications of these factors are given in discussion. As with most empirical studies, the subjectivity of the opinion of respondents present some limitations to generalization. Other limitations include the lack of availability and use of standard measures for various constructs in the research model. The results can be used by healthcare professionals and managers to advance their understanding on the impact of trust and technology on collaboration mediating communication, coordination and cooperation practices. The significant value of this study is the identification of the factors influencing the quality of team collaboration in healthcare industry.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle