Alignment of Masters Swim Coaches’ Approaches With the Andragogy in Practice Model
Notice bibliographique
Résumé
Coaches working with Masters Athletes (MAs) are tasked with facilitating learning and enhancing performance and quality of experience specifically for an adult cohort. In education, the Andragogy in Practice Model (APM) characterizes adult learners and provides teachers with principles for how to best facilitate learning (Knowles, Holton III, & Swanson, 2012). The purpose of the current study was to explore how coaches describe approaches with their MAs to discover how they align with andragogical principles. Eleven coaches were interviewed regarding their approaches in working with Masters swimmers. Data were thematically analyzed according to the six APM principles. The results revealed the bidirectional pattern of communication between the coaches and MAs, the coaches’ awareness of the athletes’ matured self-concept and prior experiences, the personalized goal oriented approach, the various approaches coaches used to motivate, and strategies that the coaches used to prepare MAs for training. The findings suggest that coaches who reported approaches in keeping with andragogical principles more effectively accommodated their MAs’ interests. When their approaches countered the principles, there appeared to be a disconnect between the coaches’ approaches and the MAs’ preferences. Together, these results provide evidence of the importance of coaches’ understanding of adult learning principles when coaching MAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».