Beyond Bones : A review of pre-natal vitamin D levels and allergy development in children
Notice bibliographique
Résumé
Although the connection between vitamin D, the immune system, and allergies encompass a large area of research, a consensus about the specifics of the vitamin’s role in the developing immune system has yet to be reached. At the same time, prevalence of allergies and hypersensitization has seen a dramatic increase in the last 50 years, especially in developed nations, with very little understanding as to why. Some have connected the so-called allergy pandemic to vitamin D, placing the blame on either the similarly concerning vitamin D deficiency prevalence or the rise in supplementation of the vitamin (and thus, an argued excess). Through conducting a non-exhaustive review of the literature, the aim of this paper was to answer the question: Does prenatal vitamin D insufficiency or exposure result in increased risk of developing an atopic condition, including eczema, asthma, and food allergy sensitization? For food allergies and eczema, there is support for both increased and decreased exposure causing each condition, as well as support for vitamin D having no effect at all. The debate around asthma is more specific and focuses on whether elevated vitamin D has a detrimental effect or not. The current evidence is largely based in observational research and findings are still very inconsistent, but as new intervention studies are conducted, a more definitive answer should eventually emerge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».