Phenotypic, genotypic and antigenic characterization of emerging avian reoviruses isolated from clinical cases of arthritis in broilers in Saskatchewan, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In recent years, emerging strains of pathogenic arthrogenic avian reovirus (ARV) have become a challenge to the chicken industry across USA and Canada causing significant economic impact. In this study, we characterized emerging variant ARV strains and examined their genetic and antigenic relationship with reference strains. We isolated 37 emerging variant ARV strains from tendons of broiler chickens with clinical cases of arthritis/tenosynovitis at commercial farms in Saskatchewan, Canada. Viral characterization using immunocytochemistry, gold-immunolabeling and electron microscopy revealed distinct features characteristic of ARV. Polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism (PCR-RFLP) analyses of the viral Sigma C gene revealed genetic heterogeneity between the field isolates. On phylogenetic analyses, the Sigma C amino acid sequences of the isolates were clustered into four distinct genotypic groups. These ARV field strains were genetically diverse and quite distant from the vaccine and vaccine related field strains. Antibodies produced against a commercial Reo 2177®vaccine did not neutralize these variants. Moreover, structure based analysis of the Sigma C protein revealed significant antigenic variability between the cluster groups and the vaccine strains. To the best of our knowledge, this is the first report on the genetic, phenotypic and antigenic characterization of emerging ARVs in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».