Doppler sonar measurements of bedload transport: Evaluations using computer models and lab trials
Notice bibliographique
Résumé
Studies have demonstrated that bottom velocity measurements from Doppler sonar systems are proportional to bedload transport rates. Given the complexity of acoustic backscatter and sidelobe interactions near the bottom boundary, the exact source of this signal is not obvious. We explore this measurement using a computer simulation and a series of laboratory trials. The system that we have developed for these studies, MFDop, is a multi-frequency (1.2-2.2 MHz), bistatic Doppler sonar that provides 3-component velocity profiles over a ~ 30 cm profile with ~5 mm resolution at a rate of 50 profiles/sec. Model simulations show that side-lobe contamination biases the velocity measurements above the bottom but that effect is reduced in the bedload layer itself. We report on tests of our system in field conditions at the St. Anthony Falls Laboratory (SAFL). The SAFL facility provides a 1.8 m deep, 2.75 m wide flume tank. In our trials, we used a 1 m depth flow of about 1 m/s over a mobile bed of sand with median grain size d50 = 0.4 mm. We find agreement between transport estimates determined using the MFDop, the sediment trap system integrated in the SAFL flume, and estimates based on bedform migrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».