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Enregistrement W2621921890 · doi:10.3354/meps12222

Phenotypic plasticity in the marine angiosperm Halophila decipiens (Hydrocharitaceae, Streptophyta)

2017· article· en· W2621921890 sur OpenAlexaboutno aff
Nadine Schubert, Kyle Demes

Notice bibliographique

RevueMarine Ecology Progress Series · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyPhenotypic plasticityHydrocharitaceaeEcologySeagrassEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MEPS Marine Ecology Progress Series Contact the journal Facebook Twitter RSS Mailing List Subscribe to our mailing list via Mailchimp HomeLatest VolumeAbout the JournalEditorsTheme Sections MEPS 575:81-93 (2017) - DOI: https://doi.org/10.3354/meps12222 Phenotypic plasticity in the marine angiosperm Halophila decipiens (Hydrocharitaceae, Streptophyta) Nadine Schubert1,3,*,**, Kyle Demes2,* 1Unidad Académica de Sistemas Arrecifales Puerto Morelos, Instituto de Ciencias del Mar y Limnología, Universidad Autónoma de México, 77500 Cancún, Quintana Roo, México 2Office of the Vice-President Research, University of British Columbia, Vancouver, BC V6T1Z2, Canada 3Present address: Programa de Pós-Graduação em Oceanografia, Departamento de Geociências, Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), Campus Trindade, 88040-900 Florianópolis, Brazil *Both authors contributed equally to this work**Corresponding author: nadine_schubert@hotmail.com ABSTRACT: Light availability is a central determinant of seagrass physiology and therefore distributional patterns. While climax species usually inhabit areas with favorable light conditions, poor competitors like Halophila decipiens Ostenf. are often marginalized into areas of low and high light levels. Thus, their ecological success relies on the ability to withstand and quickly acclimate to contrasting light conditions. Here we determined the acclimation of H. decipiens to different light availabilities and its capacity to rapidly adjust to changing light environments. Morphological and physiological traits differed among depths, with deeper plants having longer, wider leaves and higher photosynthetic performance. This agreed with the reported shade-adapted nature of this species and suggests that the wide tolerance to different light environments of H. decipiens is accompanied by costs resulting in an optimal phenotype for high-light environments, but occasioning a decrease in fitness, most likely related to higher investments in photoprotection and photodamage repair. This species exhibits efficient photoprotective mechanisms, related to energy dissipation, but we also detected chloroplast movement in response to light intensity, which most likely protects the photosynthetic apparatus under high-light stress through minimizing light absorption. H. decipiens also showed high plasticity through quick morphological and physiological adjustments upon transplantation, within days exhibiting characteristics consistent with plants that had originated from the transplant site. This rapidly responding plasticity, in addition to the high sexual reproduction of this species and the formation of extensive seed banks, is likely one of the key features to understanding this species' broad distribution and persistence when outcompeted to the distributional limits of dominant climax species. KEY WORDS: Chloroplast movement · Halophila · Light stress · Photoacclimation · Photoprotection · Phenotypic plasticity · Seagrass · Transplants Full text in pdf format PreviousNextCite this article as: Schubert N, Demes K (2017) Phenotypic plasticity in the marine angiosperm Halophila decipiens (Hydrocharitaceae, Streptophyta). Mar Ecol Prog Ser 575:81-93. https://doi.org/10.3354/meps12222 Export citation RSS - Facebook - Tweet - linkedIn Cited by Published in MEPS Vol. 575. Online publication date: July 20, 2017 Print ISSN: 0171-8630; Online ISSN: 1616-1599 Copyright © 2017 Inter-Research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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