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Enregistrement W2621928438 · doi:10.1200/jco.2017.35.15_suppl.e12048

Association of fatigue and insomnia with inflammatory cytokine and hematopoetic stem cell levels in breast cancer patients undergoing adjuvant radiation therapy.

2017· article· en· W2621928438 sur OpenAlexaff
Fei‐Fei Liu, Willa Shi, Megan McCusker, Madeline Li, Jie Su, Justin Williams, Tara Spence, Wei Xu, Kathy Han, Scott V. Bratman, Kenneth W. Yip

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer ResearchPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineBreast cancerGastroenterologyOncologyAnxietyCancerPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e12048 Background: Fatigue and insomnia are frequent conditions experienced by breast cancer patients during adjuvant radiation therapy (RT). Our group reported that fatigue correlates with reduced CD34+ circulating hematopoetic stem cell (HSC) levels. Our current study examined the role of inflammatory cytokines in mediating fatigue and insomnia following adjuvant RT. Methods: Phlebotomies were conducted on 148 breast cancer patients undergoing adjuvant RT at five time points: prior to RT (D1), after two (D2) and five (D5) days of treatment, during the final week of RT (Df), and one month post-RT completion (M1). CD34+, CD45+, circulating blood cell (CBC), and 17 inflammatory cytokine levels were assessed. Patients also completed questionnaires at each time point, including the multidimensional fatigue inventory (MIF-21), insomnia severity index (ISI), and hospital anxiety and depression scale (HADS). Results: CD34+, CD45+ and CBC levels decreased during treatment with adjuvant RT, with the lowest levels observed at Df (p<0.001). General fatigue significantly worsened throughout treatment from D1 to Df, returning to baseline at M1, (p<0.001; adjusted for insomnia, depression and anxiety). General fatigue worsened as CD34+ counts, hemoglobin and CBCs increased (p<0.001). Insomnia increased with reduced CD34+, CD45+ and CBCs (p<0.05). TGF-β1, MCP-1, MMP-2, IL-1ra and IFN-α2a cytokine expression varied throughout RT (p<0.01), most significantly at Df. Elevated MCP-1, TNF-RII and TNF-a levels correlated with worsening general fatigue, increased insomnia, and reduced activity and motivation (p<0.001). MMP-2 increased as IL-1ra, CD34+, CD45+ and CBC counts decreased (p<0.001). Further, the 52 patients who received prior adjuvant chemotherapy had elevated levels of fatigue, insomnia and anxiety, which correlated with high HSCs levels. Conclusions: Our findings demonstrate that fatigue and insomnia are associated with reduced HSCs and increased MCP-1, TNF-RII and TNF-a pro-inflammatory cytokines. This examination of the effect of RT on fatigue and insomnia is one of the most comprehensive longitudinal clinical evaluations of its kind.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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