Sesquiterpene Variation in West Australian Sandalwood (Santalum spicatum)
Notice bibliographique
Résumé
West Australian sandalwood (Santalum spicatum) has long been exploited for its fragrant, sesquiterpene-rich heartwood; however sandalwood fragrance qualities vary substantially, which is of interest to the sandalwood industry. We investigated metabolite profiles of trees from the arid northern and southeastern and semi-arid southwestern regions of West Australia for patterns in composition and co-occurrence of sesquiterpenes. Total sesquiterpene content was similar across the entire sample collection; however sesquiterpene composition was highly variable. Northern populations contained the highest levels of desirable fragrance compounds, α- and β-santalol, as did individuals from the southwest. Southeastern populations were higher in E,E-farnesol, an undesired allergenic constituent, and low in santalols. These trees generally also contained higher levels of α-bisabolol. E,E-farnesol co-occurred with dendrolasin. Contrasting α-santalol and E,E-farnesol chemotypes revealed potential for future genetic tree improvement. Although chemical variation was evident both within and among regions, variation was generally lower within regions. Our results showed distinct patterns in chemical diversity of S. spicatum across its natural distribution, consistent with earlier investigations into sandalwood population genetics. These results are relevant for plantation tree improvement and conservation efforts.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».