Regional differences in use of endoscopic ultrasonography in Ontario: a population-based retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Endoscopic ultrasonography is a safe and accurate modality for evaluating and managing hepatobiliary and gastrointestinal conditions (malignant and nonmalignant); its use is increasing. The aim of this study was to describe regional trends in the use of endoscopic ultrasonography in Ontario. METHODS: We conducted a population-based retrospective cohort study using health administrative databases. We identified all patients who underwent an endoscopic ultrasound procedure in Ontario from 2003 to 2011 using physician billing data. Patient, physician and institution characteristics were examined. The primary outcome was use of endoscopic ultrasonography. RESULTS: We identified 9076 endoscopic ultrasound procedures performed in 8001 patients (3858 women [48.2%]; median patient age at first procedure 59 years). A total of 3066 procedures (33.8%) involved fine-needle aspiration. Use of endoscopic ultrasonography increased 17-fold over the study period. In 2011, people living in the health region with the highest rate of use of endoscopic ultrasonography were more than 4 times more likely to undergo the procedure than people living in the health region with the lowest rate of use (standardized rate 61.6 v. 12.9 per 100 000). About 7 in 10 endoscopic ultrasound procedures were performed in an academic institution or regional cancer centre. All 17 endoscopists performing endoscopic ultrasonography during the study period practised in urban areas. INTERPRETATION: Although the use of endoscopic ultrasonography increased over time in Ontario, there were marked regional differences in use. Provincial needs- and evidence-based initiatives may be needed to narrow the regional gaps in provision of endoscopic ultrasound services in the province.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
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| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».