Assessing Head Morphology Dimorphism in the Midland Painted Turtle (Chrysemys picta marginata) Using a Photographic Questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
The ability to identify the sex of animals accurately is important in population studies. Emydid turtles (Testudines: Emydidae) demonstrate a number of sexually dimorphic characters, including head (cranial) size and structure. Field observations from a long-term study of midland painted turtles (Chrysemys picta marginata) in Algonquin Provincial Park, Ontario, Canada, suggested distinct differences in external head morphology between the sexes. We evaluated these putative sexual differences in C. picta head morphology by conducting a visual questionnaire involving human observers of varying levels of experience (novice, beginner, intermediate, and advanced). Observers were capable of distinguishing the sexes based solely on head morphology with a high degree of accuracy (between 79% and 86% success) across experience levels. Observers identified head shape as a defining character distinguishing the sexes. We suggest that visual questionnaires are a quantifiable method of assessing dimorphic characters that can be used in addition to traditional morphometrics or geometric morphometrics to demonstrate a visual, rather than simply statistical, difference among characters and sexes. Despite the breadth of research conducted on C. picta, our study is among the first to describe, assess, and discuss the functional significance of head dimorphism in this model species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».