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Enregistrement W2622015154 · doi:10.1177/2048872617706501

Prevalence and outcome of patients with cancer and acute coronary syndrome undergoing percutaneous coronary intervention: a BleeMACS substudy

2017· article· en· W2622015154 sur OpenAlexaff
Mario Iannaccone, Fabrizio D’Ascenzo, Paolo Vadalà, Stephen B. Wilton, Patrizia Noussan, Francesco Colombo, Sergio Raposeiras‐Roubín, Emad Abu Assi, José Ramón González‐Juanatey, Josè P.S. Henriques, Jorge Saucedo, Wouter J. Kikkert, Iván J. Núñez‐Gil, Albert Ariza‐Solé, Xiantao Song, Dimitrios Alexopoulos, Christoph Liebetrau, Tetsuma Kawaji, Claudio Moretti, Roberto Garbo, Zenon Huczek, Shaoping Nie, Toshiharu Fujii, Luis CL Correia, Masa‐aki Kawashiri, José María García‐Acuña, Danielle A. Southern, Emilio Alfonso, Belén Terol, Alberto Garay, Dongfeng Zhang, Yalei Chen, Ioanna Xanthopoulou, Neriman Osman, Helge Möllmann, Hiroki Shiomi, Francesca Giordana, Michał Kowara, Krzysztof J. Filipiak‬, Xiao Wang, Yan Yan, Jingyao Fan, Yuji Ikari, Takuya Nakahashi, Kenji Sakata, Fiorenzo Gaita, Masakazu Yamagishi, Oliver Kalpak, Saško Kedev

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal Acute Cardiovascular Care · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-induced cardiotoxicity and mitigation
Établissements canadiensLibin Cardiovascular Institute of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineAcute coronary syndromeMyocardial infarctionClinical endpointPercutaneous coronary interventionHazard ratioCardiologyCancerRelative riskConfidence intervalRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The prevalence and outcome of patients with cancer that experience acute coronary syndrome (ACS) have to be determined. METHODS AND RESULTS: The BleeMACS project is a multicentre observational registry enrolling patients with acute coronary syndrome undergoing percutaneous coronary intervention worldwide in 15 hospitals. The primary endpoint was a composite event of death and re-infarction after one year of follow-up. Bleedings were the secondary endpoint. 15,401 patients were enrolled, 926 (6.4%) in the cancer group and 14,475 (93.6%) in the group of patients without cancer. Patients with cancer were older (70.8±10.3 vs. 62.8±12.1 years, P<0.001) with more severe comorbidities and presented more frequently with non-ST-segment elevation myocardial infarction compared with patients without cancer. After one year, patients with cancer more often experienced the composite endpoint (15.2% vs. 5.3%, P<0.001) and bleedings (6.5% vs. 3%, P<0.001). At multiple regression analysis the presence of cancer was the strongest independent predictor for the primary endpoint (hazard ratio (HR) 2.1, 1.8-2.5, P<0.001) and bleedings (HR 1.5, 1.1-2.1, P=0.015). Despite patients with cancer generally being undertreated, beta-blockers (relative risk (RR) 0.6, 0.4-0.9, P=0.05), angiotensin-converting enzyme inhibitors/angiotensin receptor blockers (RR 0.5, 0.3-0.8, P=0.02), statins (RR 0.3, 0.2-0.5, P<0.001) and dual antiplatelet therapy (RR 0.5, 0.3-0.9, P=0.05) were shown to be protective factors, while proton pump inhibitors (RR 1, 0.6-1.5, P=0.9) were neutral. CONCLUSION: Cancer has a non-negligible prevalence in patients with acute coronary syndrome undergoing percutaneous coronary intervention, with a major risk of cardiovascular events and bleedings. Moreover, these patients are often undertreated from clinical despite medical therapy seems to be protective. Registration:The BleeMACS project (NCT02466854).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations118
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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