Validation of the Sexual Sensation Seeking Scale in Spanish Samples
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to validate the Sexual Sensation Seeking Scale (SSSS; Kalichman, 2011) in Spanish samples. Two independent studies were conducted. In Study 1, we examined the factor structure of the SSSS in a sample of 1,272 heterosexual undergraduate students (40.0% men, 60.0% women). Results revealed a 2-factor structure. Factor 1 was related to physical sexual sensations and risky sexual behaviors and Factor 2 was related to exploratory or novel sex. A confirmatory factor analysis confirmed this factor structure in a sample of 373 community adults (33.8% men, 66.2% women). Two items were deleted, resulting in a final version composed of 8 items. This version showed good test-retest reliability and evidence of its concurrent validity. In Study 2, the factor structure was further confirmed in a sample of 1,596 university students (28.8% men, 71.2% women). More evidence of construct validity was provided, which revealed that higher levels of sexual sensation seeking were associated with more frequent sexual risk behaviors and poorer sexual health. Internal consistency reliability did not reach acceptable levels on all of the subscales. Results suggest that, although it has been used before, this scale needs a revision before its use in Spanish-speaking contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».