Estudo da contribuição de problematização como fonte de estímulo ao acesso e interação de alunos do 9º ano em EaD
Notice bibliographique
Résumé
Com o objetivo desenvolver e avaliar o potencial motivacional de uma estrategia de ensino adequada a uma plataforma EaD para alunos do 9o ano do Ensino Fundamental, este trabalho estudou a motivacao dos mesmos. Motivacao tem sua promocao, tanto por fatores externos quanto internos ao individuo. Uma das principais teorias neste campo e a da Autodeterminacao, centrada em afirmar que seres humanos possuem natureza ativa e sao propensos ao desenvolvimento saudavel a autorregularao. Utilizando-se de uma abordagem problematizadora, foi desenvolvida uma sequencia de atividades que envolvessem o uso do AVA. A coleta e analise de dados foi feita por: frequencia de acesso ao forum de discussao pelos alunos; verificacao da assimilacao do conteudo; questionario sobre as motivacoes quanto ao uso do AVA; entrevista com os alunos e com o professor parceiro da disciplina. Sua analise foi realizada atraves da triangulacao de dados e os resultados apresentados apontam que, apos a realizacao da sequencia didatica, houve um aumento de 18 vezes no acesso ao AVA e o conteudo foi ligeiramente melhor assimilado. Os alunos tambem tem sua motivacao caracterizada igualmente como de regulacao controlada e autonoma. Com isso, considera-se que a estrategia desenvolvida e aplicada neste trabalho foi positiva.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,013 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».