Estudo da contribuição de problematização como fonte de estímulo ao acesso e interação de alunos do 9º ano em EaD
Notice bibliographique
Résumé
Com o objetivo desenvolver e avaliar o potencial motivacional de uma estrategia de ensino adequada a uma plataforma EaD para alunos do 9o ano do Ensino Fundamental, este trabalho estudou a motivacao dos mesmos. Motivacao tem sua promocao, tanto por fatores externos quanto internos ao individuo. Uma das principais teorias neste campo e a da Autodeterminacao, centrada em afirmar que seres humanos possuem natureza ativa e sao propensos ao desenvolvimento saudavel a autorregularao. Utilizando-se de uma abordagem problematizadora, foi desenvolvida uma sequencia de atividades que envolvessem o uso do AVA. A coleta e analise de dados foi feita por: frequencia de acesso ao forum de discussao pelos alunos; verificacao da assimilacao do conteudo; questionario sobre as motivacoes quanto ao uso do AVA; entrevista com os alunos e com o professor parceiro da disciplina. Sua analise foi realizada atraves da triangulacao de dados e os resultados apresentados apontam que, apos a realizacao da sequencia didatica, houve um aumento de 18 vezes no acesso ao AVA e o conteudo foi ligeiramente melhor assimilado. Os alunos tambem tem sua motivacao caracterizada igualmente como de regulacao controlada e autonoma. Com isso, considera-se que a estrategia desenvolvida e aplicada neste trabalho foi positiva.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».