Protocol for the Reconstructing Consciousness and Cognition (ReCCognition) Study
Notice bibliographique
Résumé
Important scientific and clinical questions persist about general anesthesia despite the ubiquitous clinical use of anesthetic drugs in humans since their discovery. For example, it is not known how the brain reconstitutes consciousness and cognition after the profound functional perturbation of the anesthetized state, nor has a specific pattern of functional recovery been characterized. To date, there has been a lack of detailed investigation into rates of recovery and the potential orderly return of attention, sensorimotor function, memory, reasoning and logic, abstract thinking, and processing speed. Moreover, whether such neurobehavioral functions display an invariant sequence of return across individuals is similarly unknown. To address these questions, we designed a study of healthy volunteers undergoing general anesthesia with electroencephalography and serial testing of cognitive functions (NCT01911195). The aims of this study are to characterize the temporal patterns of neurobehavioral recovery over the first several hours following termination of a deep inhaled isoflurane general anesthetic and to identify common patterns of cognitive function recovery. Additionally, we will conduct spectral analysis and reconstruct functional networks from electroencephalographic data to identify any neural correlates (e.g., connectivity patterns, graph-theoretical variables) of cognitive recovery after the perturbation of general anesthesia. To accomplish these objectives, we will enroll a total of 60 consenting adults aged 20-40 across the three participating sites. Half of the study subjects will receive general anesthesia slowly titrated to loss of consciousness (LOC) with an intravenous infusion of propofol and thereafter be maintained for 3 h with 1.3 age adjusted minimum alveolar concentration of isoflurane, while the other half of subjects serves as awake controls to gauge effects of repeated neurobehavioral testing, spontaneous fatigue and endogenous rest-activity patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».