Abstract TP44: Low Cerebral Blood Flow (CBF) at Baseline Best Predicts Parenchymal Hematoma (PH) Post Revascularization Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: In patients with acute ischemic stroke (AIS), parenchymal hematoma (PH) after revascularization therapy can lead to clinical deterioration and is often unpredictable. We sought to examine the association between admission CT perfusion (CTP) parameters (cerebral blood volume (CBV), cerebral blood flow (CBF), and Tmax) and PH in a case-controlled sample of patients receiving intravenous tPA ± endovascular treatment when using an industry standard CTP algorithm. Hypothesis: We hypothesize that CTP derived parameters (CBV, CBF, and Tmax) can predict PH in AIS. Methods: PH was classified according to ECASS II criteria. Two-phase (150s) and single-phase (66s) CTP acquisitions were performed within 12hrs of ictus. CTP 4D(GE Healthcare) delay-insensitive software was used to calculate CBF, CBV, and Tmax maps. Ipsilateral hemisphere gray and white matter (GM, WM) were flooded to determine volumes (mm3) for 3 lesion types: 1) patient-specific very low CBV (vlCBV) thresholds derived from the lower 10th, 5th and 2.5th percentiles of the contralateral hemisphere, 2) very low CBF threshold of ≤7ml/(min·100g), and 3) very high Tmax threshold of ≥16s. To correct for varying scan coverage, ratio of threshold output volume by ipsilateral hemisphere volume within slices that contained lesions was obtained. Receiver operating characteristic (ROC) analysis was used to compare models to determine which CTP parameter best predicted PH. Results: 34 AIS patients (18 PH, 16 no hemorrhage) were included. Very low CBF threshold of ≤7ml/(min·100g) best predicted the occurrence of PH post revascularization therapy (p < 0.001; comparison of c-statistic). CBV and Tmax parameters were not discriminative of PH. (See Figure 1 for comparison of c- statistics). Conclusion: When using a delay insensitive industry standard CTP paradigm, very low CBF≤7ml/(min·100g) has the ability in predicting PH post revascularization therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».