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Enregistrement W2622134420 · doi:10.1200/jco.2017.35.15_suppl.e12104

Postmastectomy radiation in women with node positive breast cancer in the Ontario population.

2017· article· en· W2622134420 sur OpenAlexaffabout
Steven Latosinsky, Krista Bray Jenkyn, Lihua Li, Salimah Z. Shariff

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast cancerMastectomyPopulationRadiation therapyCancerCancer registryComorbidityRandomized controlled trialLogistic regressionInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e12104 Background: Despite two randomized controlled trials first published in 1997 showing improvements in both locoregional control and survival, postmastectomy radiation for node positive breast cancer patients has not been universally accepted; particularly for patients with 1-3 positive nodes. Subsequent favorable meta-analyses have resulted in more recent guidelines supporting postmastectomy radiation. We examined the rate and predictors of postmastectomy radiation receipt in node positive breast cancer patients in Ontario (population 13.2 million). Methods: We used the Ontario Cancer Registry, a population-based, prospectively-collected registry, to identify all node positive female breast cancer patients in the province with a diagnosis date between April 1, 2010 and Sept 30, 2014. Patient records were linked to prospectively maintained health administrative databases. Through these databases, the universal single-payer health care system in Ontario can capture details for each patient for all health care encounters, hospitalizations, procedures (mastectomy), prescription medications, systemic cancer therapy and radiation. Logistic regression modeling using generalized estimating equations was employed to determine the association between patient, tumor and treatment characteristics and receipt of radiation, while accounting for the possible clustering effect by health regions. Results: Of the 6,535 women with node positive breast cancer who had undergone a mastectomy 73.9% received radiation. Of the 4227 women with 1-3 positive nodes, 68.7% received radiation, and of the 2308 women with > 3 positive nodes 83.4% received radiation. Receipt of radiation was positively associated with younger age ( < 70 years), increasing cancer stage and a lower Charlson comorbidity index. Conclusions: In a setting with universal healthcare, the majority of women with node positive breast cancer in Ontario received postmastectomy radiation, including women with 1-3 positive nodes. Older women, those with higher stage and those who had increased co-occurring medical conditions were less likely to receive radiation therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,186

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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