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Enregistrement W2622136152 · doi:10.1088/1742-6596/847/1/012041

Leuco-crystal-violet micelle gel dosimeters: Component effects on dose-rate dependence

2017· article· en· W2622136152 sur OpenAlexaff
JW Xie, Erich Katz, K M Alexander, L J Schreiner, Kimberley B. McAuley

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensCancer Care South EastQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDosimeterCrystal violetMicelleComponent (thermodynamics)Dose rateCrystal (programming language)ChemistryMaterials scienceRadiochemistryOpticsRadiationPhysicsOrganic chemistryComputer scienceMicrobiologyThermodynamicsBiologyAqueous solution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Designed experiments were performed to produce empirical models for the dose sensitivity, initial absorbance, and dose-rate dependence respectively for leucocrystal violet (LCV) micelle gel dosimeters containing cetyltrimethylammonium bromide (CTAB) and 2,2,2-trichloroethanol (TCE). Previous gels of this type showed dose-rate dependent behaviour, producing an ∼18% increase in dose sensitivity between dose rates of 100 and 600 cGy min-1. Our models predict that the dose rate dependence can be reduced by increasing the concentration of TCE, CTAB and LCV. Increasing concentrations of LCV and CTAB produces a significant increase in dose sensitivity with a corresponding increase in initial absorbance. An optimization procedure was used to determine a nearly dose-rate independent gel which maintained high sensitivity and low initial absorbance. This gel which contains 33 mM CTAB, 1.25 mM LCV, and 96 mM TCE in 25 mM trichloroacetic acid and 4 wt% gelatin showed an increase in dose sensitivity of only 4% between dose rates of 100 and 600 cGy min-1, and provides an 80% greater dose sensitivity compared to Jordan's standard gels with similar initial absorbance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,421
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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