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Enregistrement W2622158269 · doi:10.1097/ta.0000000000001576

Proposed clinical pathway for nonoperative management of high-grade pediatric pancreatic injuries based on a multicenter analysis

2017· article· en· W2622158269 sur OpenAlexaff
Bindi Naik‐Mathuria, Eric H. Rosenfeld, Ankush Gosain, Randall S. Burd, Richard A. Falcone, Rajan K. Thakkar, Barbara A. Gaines, David P. Mooney, Mauricio A. Escobar, Mubeen Jafri, Anthony Stallion, Denise B. Klinkner, Robert T. Russell, Brendan T. Campbell, Rita V. Burke, Jeffrey S. Upperman, David Juang, Shawn St. Peter, Stephon J. Fenton, Marianne Beaudin, Hale Wills, Adam P. Vogel, Stephanie F. Polites, Adam Pattyn, Christine M. Leeper, Laura V. Veras, Ilan I. Maizlin, Shefali Thaker, Alexis D. Smith, Megan Waddell, Joseph D. Drews, James Gilmore, Lindsey B. Armstrong, Alexis B. Sandler, Suzanne Moody, Brandon Behrens, Laurence Carmant

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Trauma: Injury, Infection, and Critical Care · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAbdominal Trauma and Injuries
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMulticenter studyIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Guidelines for nonoperative management (NOM) of high-grade pancreatic injuries in children have not been established, and wide practice variability exists. The purpose of this study was to evaluate common clinical strategies across multiple pediatric trauma centers to develop a consensus-based standard clinical pathway. METHODS: A multicenter, retrospective review was conducted of children with high-grade (American Association of Surgeons for Trauma grade III-V) pancreatic injuries treated with NOM between 2010 and 2015. Data were collected on demographics, clinical management, and outcomes. RESULTS: Eighty-six patients were treated at 20 pediatric trauma centers. Median age was 9 years (range, 1-18 years). The majority (73%) of injuries were American Association of Surgeons for Trauma grade III, 24% were grade IV, and 3% were grade V. Median time from injury to presentation was 12 hours and median ISS was 16 (range, 4-66). All patients had computed tomography scan and serum pancreatic enzyme levels at presentation, but serial enzyme level monitoring was variable. Pancreatic enzyme levels did not correlate with injury grade or pseudocyst development. Parenteral nutrition was used in 68% and jejunal feeds in 31%. 3Endoscopic retrograde cholangiopancreatogram was obtained in 25%. An organized peripancreatic fluid collection present for at least 7 days after injury was identified in 59% (42 of 71). Initial management of these included: observation 64%, percutaneous drain 24%, and endoscopic drainage 10% and needle aspiration 2%. Clear liquids were started at a median of 6 days (IQR, 3-13 days) and regular diet at a median of 8 days (IQR 4-20 days). Median hospitalization length was 13 days (IQR, 7-24 days). Injury grade did not account for prolonged time to initiating oral diet or hospital length; indicating that the variability in these outcomes was largely due to different surgeon preferences. CONCLUSION: High-grade pancreatic injuries in children are rare and significant variability exists in NOM strategies, which may affect outcomes and effective resource utilization. A standard clinical pathway is proposed. LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic/care management, level V (case series).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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