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Enregistrement W2622177392

[Hemoglobin changes (Hb) in miners exposed to high altitude and associated factors].

2018· article· en· W2622177392 sur OpenAlexaff
Christian R. Mejía, Dante M. Quiñones-Laveriano, Raúl Gómero, L. Pérez-Pérez

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHigh Altitude and Hypoxia
Établissements canadiensBarrick Gold (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEffects of high altitude on humansAltitude (triangle)DemographyBody mass indexMedicineHemoglobinMultivariate analysisSea levelGeographyInternal medicineMathematicsPhysical geography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To determine the variation of hemoglobin (Hb) in two groups of miners working at different altitudes. METHODOLOGY: A longitudinal study conducted in a private company. Hb was obtained from entrance exams and annual checks of workers at two locations: at sea level and at Peruvian highlands (4,100 m), taken by trained staff and equipment calibrated to environmental conditions. We analyzed variations in the course of the years with the PA-GEE statistical test; p values were obtained. RESULTS: Of the 376 workers, 89% (322) were men, the median age was 32 years (range 20-57) and 84% (304) were at high altitude. In multivariate analysis, male sex (p < 0.001), body mass index (BMI; p = 0.021) and working at high altitude (p < 0.001) were associated with the greatest variation of Hb in time, adjusted for age, length, and type of work. DISCUSSION: These findings should be considered for health surveillance of workers exposed to similar conditions to prevent chronic mountain sickness. CONCLUSION: The change in Hb of miners was associated with male sex, BMI, and work at high altitude.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,567
Score d'incertitude au seuil0,505

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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