MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2622192057 · doi:10.3847/1538-4357/aa745a

The Origin of B-type Runaway Stars: Non-LTE Abundances as a Diagnostic

2017· article· en· W2622192057 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGamma-ray bursts and supernovae
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilQueen's UniversityQueen's University Belfast
Mots-clésStarsSupernovaAbundance (ecology)Balmer seriesCluster (spacecraft)Line (geometry)RADIUSAtmosphere (unit)Stellar evolution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract There are two accepted mechanisms to explain the origin of runaway OB-type stars: the binary supernova (SN) scenario and the cluster ejection scenario. In the former, an SN explosion within a close binary ejects the secondary star, while in the latter close multibody interactions in a dense cluster cause one or more of the stars to be ejected from the region at high velocity. Both mechanisms have the potential to affect the surface composition of the runaway star. tlusty non-LTE model atmosphere calculations have been used to determine the atmospheric parameters and the C, N, Mg, and Si abundances for a sample of B-type runaways. These same analytical tools were used by Hunter et al. for their analysis of 50 B-type open-cluster Galactic stars (i.e., nonrunaways). Effective temperatures were deduced using the Si-ionization balance technique, surface gravities from Balmer line profiles, and microturbulent velocities derived using the Si spectrum. The runaways show no obvious abundance anomalies when compared with stars in the open clusters. The runaways do show a spread in composition that almost certainly reflects the Galactic abundance gradient and a range in the birthplaces of the runaways in the Galactic disk. Since the observed Galactic abundance gradients of C, N, Mg, and Si are of a similar magnitude, the abundance ratios (e.g., N/Mg) are as obtained essentially uniform across the sample.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Astrophysical JournalMême sujetGamma-ray bursts and supernovaeTravaux en français237 207