A Psychopathological Comparison between Delusional Disorder and Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To contribute to a better differential clinical categorisation of delusional disorder (DD) versus schizophrenia (SZ) and to add and complete evidence from previous clinical studies of DD compared to schizophrenia. Methods: A cross-sectional study using a clinical sample of 275 patients (132 patients with DD) was studied. Patients were consecutively attending public clinics located in urban and rural areas in both Andalusia and Catalonia (Spain). All participants met DSM-IV diagnostic criteria for either DD or SZ. Data were gathered on sociodemographics, illness duration, Barona-Index estimation of intelligence quotient (IQ), and global functioning, along with a thorough psychopathological assessment using the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS). Comparisons between both groups were calculated using χ 2 , Student t, and multivariate analysis of covariance tests. Results: Patients with DD were older (mean [SD], 50.3 [14.6] years vs. 36.6 [11.1] years; t = 8.597; P ≤ 0.0001), were more frequently married (45.4% vs. 10.8%; χ 2 = 38.569; P ≤ 0.0001), and had a higher mean estimated premorbid IQ (111.4 vs. 105.4; t = 2.609; P ≤ 0.01). On the other hand, SZ patients were predominantly male (71.4% vs. 48.9%; χ 2 = 14.433; P ≤ 0.0001) and had greater work-related disability than DD patients (20.5% vs. 50.3%; χ 2 = 19.564; P ≤ 0.001). Overall, the DD group showed a less severe PANSS psychopathology than SZ group. Thus, total mean (SD) PANSS scores for schizophrenia and delusional disorder, respectively, were 76.2 (22.4) versus 54.1 (18.4) ( t = –8.762; P ≤ 0.0001). Moreover, patients with DD showed a better global functioning than those with SZ (62.7 [13.2] vs. 51.9 [16.9]; F = 44.114; P ≤ 0.0001). Conclusions: DD is a milder and distinct disorder compared to SZ in terms of psychopathology and global functionality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».