Nitrosamine Formation in Amine-Based CO<sub>2</sub> Capture in the Absence of NO<sub>2</sub>: Molecular Modeling and Experimental Validation
Notice bibliographique
Résumé
A computational chemistry approach was used to elucidate and verify the different nitrosamine formation mechanisms and pathways. These included nitrosamine formation under acid or basic environments in the presence of NO, O 2, SO 2 and CO 2 without NO 2 . The results clearly showed that nitrosamine could be formed without NO 2 via 2 different types of mechanisms, namely, addition and elimination forming N–N bond before proton transfer and proton transfer before N–N bond formation, respectively. The essence of these mechanisms identified in this work was that two reaction steps were required to complete both reaction mechanisms with different nitrosating agents. Two steps were both necessary neither of which could be neglected, if the nitrosamine formation reaction was to be completed. Computational simulation performed on the reactant, intermediate, transition state, and product for each set of reactions also validated the proposed mechanisms. Experiment also detected nitrosamine from the reaction of diethylamine and NO, SO 2, O 2, and CO 2 in both liquid and gas phase. Thus, NO 2 is not necessary for nitrosamine formation to occur in the CO 2 capture system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».