Multiwavelength Coherent Brillouin Random Fiber Laser With Ultrahigh Optical Signal-to-Noise Ratio
Notice bibliographique
Résumé
A narrow-linewidth multiwavelength Brillouin random fiber laser (MW-BRFL) was experimentally demonstrated and characterized, which was achieved by mutually combining Brillouin amplification with randomly distributed Rayleigh feedback in optical fibers. By cascading process through a sub-fiber loop, up to six orders Stokes emissions simultaneously resonate in a coherent lasing fashion under the acoustic coupling of stimulated Brillouin scattering in the presence of coherent Rayleigh scattered random feedback, which acts as an optical filter with the high reflection coefficient for lowest order longitudinal mode of each Stokes line to ensure single longitudinal mode operation. Consequently, random laser output with an unprecedented ultra-high optical signal-to-noise ratio of ~47 dB and an optimal peak power discrepancy of 1.8 dB were obtained. Furthermore, each Stokes random lasing emission with narrow linewidth of ~1 kHz was achieved thanks to coherent random lasing. Relative intensity noise transfer was observed in sequence from the first-to sixth-order Stokes emission. In this MW-BRFL, a wide tunable range over 30 nm of the operating wavelength was validated by shifting the central wavelength of the input pump from 1530 to 1560 nm. Meanwhile, the statistical properties of the MW-BRFL and the performance optimization were also experimentally investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».