Influences of habitat and arthropod density on parasitism in two co-occurring host taxa
Notice bibliographique
Résumé
Habitat attributes are known to influence infectious diseases such as those caused by parasites, but most studies have only considered single host and (or) parasite taxa, making it difficult to assess which features may be of general importance and to predict how alterations could affect disease dynamics. We examined infection with trematode (flatworm) parasites in two commonly co-occurring host taxa (larval amphibians and larval odonates (dragonflies and damselflies)) to investigate links with landscape-level features, including agricultural activity. We also assessed pond community composition with respect to the abundance and richness of aquatic arthropods known to prey upon tadpoles and (or) free-swimming trematode infectious stages. Larval amphibians from agricultural sites were most likely to be parasitized but had lower infection intensities, and infected hosts were positively associated with increasing distance to the nearest forest habitat, but negatively with road distance. The opposite was observed for larval odonate infection status; however, probability and intensity of parasitism in both host taxa was negatively associated with greater predatory arthropod abundance, consistent with the “dilution effect” of biodiversity on infectious diseases. Our approach demonstrates the importance of considering multiple host taxa when studying habitat links to diseases, and future studies incorporating even greater diversity will be needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».