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Enregistrement W2622248187 · doi:10.1200/jco.2017.35.15_suppl.tps1115

A randomized, open-label, multicentre, phase IV study evaluating palbociclib plus endocrine treatment versus a chemotherapy based treatment strategy in patients with hormone receptor positive/HER2-negative metastatic breast cancer in a real world setting.

2017· article· en· W2622248187 sur OpenAlexaboutno aff
Sibylle Loibl, Jana Barinoff, Sabine Seiler, Thomas Decker, Carsten Denkert, Kristina Luebbe, Jenny Furlanetto, Volkmar Müller, Christoph Mundhenke, Marcus Schmidt, Gϋnter von Minckwitz, Mathias Uhlig, Nicole Burchardi, Marc Thill

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Breast Cancer Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMetastatic breast cancerDiscontinuationPalbociclibInternal medicineChemotherapyBreast cancerOncologyClinical endpointCancerClinical trialSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TPS1115 Background: Although endocrine based therapy is recommended as first-line treatment in metastatic breast cancer (MBC) in patients with an HER2-/HR+ tumour up to 50% of the patients receive chemotherapy. Palbociclib (P) a CDK4/6 inhibitor improves PFS by 42% in endocrine sensitive and resistant HER2-/HR+ MBC when added to an endocrine therapy (ET). Patients included in clinical trials are often criticised not to be representative for real world breast cancer patients. Methods: Patients with first-line HER2-/HR+ MBC who are candidate for mono-chemotherapy will be eligible to be randomised 1:1 to receive either P plus ET per label or mono-chemotherapy per investigator´s choice with or without maintenance ET. In both study arms, treatment will be given until disease progression, unacceptable toxicity, withdrawal of consent of the patient or change of initial treatment plan (either planned six chemotherapy cycles followed by maintenance ET or chemotherapy until disease progression). Primary objective is to compare the time-to-treatment failure (TTF), defined as time from randomization to discontinuation of treatment for any reason, including disease progression, treatment toxicity and death. Secondary objectives are progression free survival, overall survival at 36 months, amongst other time to event endpoints; investigator assessed overall clinical response; toxicity and compliance; patient well-being and health care utilization by daily monitoring treatment impact. Aim: 360 patients will be accrued to show an improved TTF for P in combination with ET. Recruitment will start in QII/2017 and is planned for approximately 18 months in 100 sites in Germany, Spain, Poland, Italy, France, UK and Canada. Conclusions: The aim of the trial is to demonstrate that an endocrine based strategy consisting of ET plus P is superior to a chemotherapy based strategy as first-line therapy in women with HER2-/HR+ breast cancer in a real world setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,542
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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